Menghilangkan Subjektifitas Pengelompokan Objek Pada Peta Dua Dimensi Hasil Analisis Multidimensional Scaling Satu Arah

Subjektifitas dalam mengelompokan objek pada peta presepsi bisa ditanggulangi dengan menggunakan Analisis Hierarchical Clustering karena penentuan jumlah kelompoknya ditentukan oleh nilai selisih agglomerative pada dendogram diproyeksikan dengan Rescaled Distance Cluster Combine, dan penentuan anggota kelompoknya relatif berdasarkan jarak yang bisa dilihat pada dendogram.
Ukuran jarak yang digunakan adalah jarak Euclidean dan metode yang digunakan adalah metode Single Linkage (Nearest Neighbor). Data jarak yang akan dipakai untuk Analisis Hierarchical Clustering adalah data titik koordinat dimensi setiap objek dari peta. Hasil Analisis Hierarchical Clustering menjadi dasar pembentukan kelompok objek-objek untuk peta dua dimensi.

<http://www.4shared.com/get/92260521/58584c23/Hierarchical_Clustering_untuk_MDS.html>