Aplikasi Multidimensional Scaling Untuk Memposisikan Produk

Tidak teridentifikasinya eksistensi produk-produk yang dikeluarkan suatu perusahaan bisa mengakibatkan kerugian, hal itu bisa ditanggulangi dengan penelitian mengenai product existing. Strategi pemasaran yang digunakan untuk Product Existing adalah memposisikan produk. Kita bisa memposisikan produk melalui pemetan presepsi, yang mana peta presepsi tersebut bisa didapatkan dengan menggunakan Analisis multidimensional scaling.
Pemakaian MDS tidak selalu terpaku dari data yang berbentuk row data, kita juga bisa menganalisisnya dari data yang berbentuk kategori dan mentransformasi row data tersebut kedalam tabel cross tab.
Penelitian ini bermaksud untuk mempermudah para pengambil keputusan di suatu perusahaan untuk memperoleh informasi dari peta pengelompokan untuk mencari produk mana yang masih layak untuk dipasarkan, harus di perbaiki atau mungkin sudah tidak layak dipasarkan.


<http://www.4shared.com/get/92260520/2f5f7cb5/Aplikasi_MDS_untuk_Memposisikan_Pasar.html>

Menghilangkan Subjektifitas Pengelompokan Objek Pada Peta Dua Dimensi Hasil Analisis Multidimensional Scaling Satu Arah

Subjektifitas dalam mengelompokan objek pada peta presepsi bisa ditanggulangi dengan menggunakan Analisis Hierarchical Clustering karena penentuan jumlah kelompoknya ditentukan oleh nilai selisih agglomerative pada dendogram diproyeksikan dengan Rescaled Distance Cluster Combine, dan penentuan anggota kelompoknya relatif berdasarkan jarak yang bisa dilihat pada dendogram.
Ukuran jarak yang digunakan adalah jarak Euclidean dan metode yang digunakan adalah metode Single Linkage (Nearest Neighbor). Data jarak yang akan dipakai untuk Analisis Hierarchical Clustering adalah data titik koordinat dimensi setiap objek dari peta. Hasil Analisis Hierarchical Clustering menjadi dasar pembentukan kelompok objek-objek untuk peta dua dimensi.

<http://www.4shared.com/get/92260521/58584c23/Hierarchical_Clustering_untuk_MDS.html>